报告题目：高维医学超声影像的智能化生成与理解
报告人：杨鑫 副教授
邀请人：黄天琪 博士
报告时间：2025年12月 25日 16:00-17:30
报告地点：闵行校区东中院1-106
报告内容简介
医学超声影像在临床筛查、诊断与术中引导中具有重要价值。然而，解剖结构和病症的复杂三维形态与特异性使得传统的二维超声影像检查方式面临严重的非标准化局限和应用瓶颈问题。高维医学超声影像（视频、三维和四维等）从源头提供了更多信息量，且降低了对超声医生的扫查手法经验依赖，有潜力应对上述问题并正获得越来越多的临床认可与应用。然而，高维医学超声影像面临着数据获取困难、质量有限、标注缺乏、智能分析困难等挑战。本次讲座将从生成与理解的角度，分享团队在智能化高维超声影像分析方面的研究探索与想法，涉及超声图像和视频的可控精确生成、心脏稀疏超声切面的三维重建、心脏瓣膜的四维运动建模与分析，以及心脏瓣膜疾病的诊断、基于反思学习的模型稳健化等研究。
主讲人介绍
杨鑫，深圳大学医学部女王调教 副教授。未来回声AI实验室(Ultra-X AI Lab)负责人。主要从事人工智能在妇产和心脑血管超声影像方面的创新可推广技术研究。香港中文大学计算机科学与工程系博士，深圳市海外高层次人才。美国北卡罗莱纳大学教堂山分校和哈佛大学医女王调教 访问学者。谷歌学术引用12400余次。连续4年入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单，获国家卫健委“妇幼健康科学技术奖”三等奖。在国际医学影像AI顶级期刊MedIA，IEEE TMI, AJOG，Radiology AI, eClinicalMedicine, IEEE TNNLS, Nature Methods, The Lancet Digital Health等发表论文40余篇，在国际顶级会议AAAI, CVPR，MICCAI等发表论文40余篇。曾6年时间核心参与医学超声AI筛查诊断产品和关键工具链软件研发转化，获批5张国家医疗器械NMPA注册证，与全球多家知名超声企业AI研发合作赋能近万台设备。主持国家自然科学基金青年基金1项、深圳市稳定支持面上项目1项，核心参与深圳市医学研究专项资金面上项目1项、广西省重点研发计划1项、云南省重点研发计划1项、美国比尔·盖茨基金会研究捐赠项目1项。
